06math female undergraduate
GPA:overall 3.60,major 3.70
TOEFL:104(27+25+23+29)GRE:600+800+4.5
无paper,参与了老师的两个小项目,虽然没有获得什么重大发现,但在这个过程中学到很多有用的知识和技巧,也有幸认识了UCDavis的Prof. Bai,在申请中还得到了他的帮助。
申请结果:
offer:stat@Umich(accept),AppliedMath@UCDavis,stat@OSU
ad:Biostat@BU,stat@Wisconsin
rej:Biostat@Emory,stat@UMN,stat@Rice
withdraw:stat@UFL,TAMU,PSU,UPitt,UCIrvine,JHU,NCSU
我不是牛人,能够拿到Umich的offer有点意外,而且还让我一度怀疑自己最初的选校定位是不是很失败。其实申请过程中和结果出来后人的心情是有很大差别的,现在可完全没有当初的那份动力了。想起申请之前给08、09math的同学们谈论经验,实在没什么经验,有的只是申请过程中对于申请的一点个人看法,也有一些教训,与大家共勉。随便说说哈,总结过去,也有利于接下来的进步嘛!
===============To go or not to go?=================
这也是最根本的问题吧,我也没有很多发言权,只是提醒各位即将踏上出国留学之旅的朋友,留学不是游戏,而是一段需要很大毅力和很多勤奋的旅程,国外的生活也不是那么光鲜,如果有机会,从国外的同学朋友处了解那边学习和生活的详情,看看自己是否能够接受再决定。适合自己的才是最好的。
===============选学校============================
回头看自己的选校名单,觉得有一点失败。我在选校上面花费的时间不能算少,但很多时候都是一个人在漫无目的地寻寻觅觅,主要参考以前学长学姐们的经验确定了以上16所。
Biostat@Emory
Emory在Atlanta,就业机会很多,所以对她家感觉非常好,但是伊对我们系不算友好. 这个项目偏应用,数学的同学们对于统计的知识和相关软件都不太熟的话,申请起来自然没有优势.年前要离开学校的时候收到了伊家的rej,当时正忙碌于回家,也没有很伤心~伊家GT可以只送复印件。
Biostat@BU
后来了解到BU并不在AAU名单后就后悔申请这个program了,看看网页也可以大概了解到他们培养的应该不是faculty. 申的本来是PhD,却给了我MA的ad,因为只有RA,MA拿奖学金的机会很小。
Stat@UMN
感觉她家还是很不错的,网页上信息很清楚,还有不错的老师。选校的时候,学长说今年招收的学生会比较少,1.30号拿到了rej。或许牛人比较容易拿到offer。
Stat@OSU
OSU各个专业申请者众多,很早的时候通知拿了ad,也被提名fellowship,在我收到Umich offer的时候就decline了,可是3月底又来通知说要给fellowship,再次decline。
AppliedMath@UCDavis
本来不打算申请applied math的,不过跟老师做研究时间长了,耳濡目染,觉得ap math也不错嘛,由于我没有参加sub考试,而ap math的项目一般都是要求sub的,当时还小郁闷了下。Prof. Bai和我的推荐人之一认识,他说没什么问题,我才申请的。(所以学弟学妹们如果有时间和精力还是考一下sub吧,以免申请的时候想用而不得用。)2.17通知给ad,说钱的问题很快会通知,3.4通知给的offer,不过还要自己提供部分学费,大概$6,000的样子,加州的经济危机啊!她家的小秘人很好。
Stat@Mich
2.11通知面试,然后定在2.13(大年三十)早上。那天6点钟就爬起来,7点半的时候和一位来自韩国的AP通话。面试很随意的,开始就是寒暄,他知道我们正过新年呢,还说了句Happy New Year;又问我放假在家做什么;最后问了材料中提到的研究兴趣,包括为什么喜欢这个方向以及读过什么文章。所以,他家的面试没什么难度,基本上也就是为了了解下口语。面试的时间差不多20分钟,因为我后来问了很多问题,还提到了感兴趣的老师,虽然一直很紧张,但说得还算清楚。2.19收到邮件说给我offer,真的是意外的惊喜!毕竟Umich的stat往年很少给复旦offer。
所以大家申请的时候一定要敢于申请牛校,不同的学校看重的东西很不一样。我在选校上面一个很大的教训就是学校层次很均匀,这样也失去了一些其他的机会。对于选校避免冲突是重要的,但不是说有强人申请了这个项目,你就完全没有机会了,理想的状态或许应该是介于二者之间吧,适当避免冲突,但同时坚持选择自己喜欢的项目。
Stat@Wisconsin
她家也很友好,给了系里2个offer,然后又给了我ad,平信过来的。就学术而言,Wisconsin还是很牛的,看看那里的老师就知道了。不过也发现一个奇怪的现象,系里不少老师都是本学校毕业的。不是说美国不允许本校毕业生在本校做faculty吗?(毕业多年的除外)
Stat@Rice
唯一没有很快withdraw的学校,因为觉得她家还不错。最后还是收到了rej。这个项目相对比较新,但老师看起来都是很有背景的,方向有computational finance,bioinformatics and statistical genetics,biostatistics。伊家也是免GT正式成绩的。
Stat@UCIrvine
这个学校还是Mr.Chen提到的,说加州好学校很多啊,UCLA,UCD,UCIrvine,然后去看了学校的介绍,果然是个好地方! 不过他家stat是在ICS下面,2006年刚刚成立的,比较注重statistical computing,应该需要招收很多学生吧。网申的系统虽然简单,但是感觉很好,做事也很有效率。
总结下来,有如下教训:
1、选校名单要尽早确定。曾经看到一位牛人(chem@Stanford)说自己大二的时候就差不多确定了20所学校,然后在这20所中不断删减直到最后申请时的12所左右。这样他申请的时候也很好地做到了match。包括GT考试的时候填上几所自己早已中意的学校,还可以节省以后的送分费用呢。
2、AAU学校。我看到的时候是12月份,而当时已经提交了部分学校的申请,感兴趣的同学可以搜一下看看. 这里面的62所学校是北美传统实力最好的牛校. 很多美国人对于好学校的看法,和中国学生的想法真的有很大不同. 所以大家看学校的时候不要太注重什么综合排名(换言之就是本科排名),而是看学校的研究实力,尤其是自己所要申请的program. 计划进入学术界的tx更要注意。
3、充分利用资源。我能够认识Prof. Bai是因为他有一次来复旦做报告,陈老师和他有合作,于是正好碰面,把自己做的一个project给他看了,同时也告诉他我在申请他们学校. Prof. Bai人很好,当时跟我说,你可以先把你的材料发给我看看,我知道系里面现在缺少什么样的学生,这样你的材料可以写得更有针对性,到时候我也可以推荐一下. 于是UCD的申请很顺利,虽然这个项目要求sub成绩,而我没有。(最后拒掉这个offer也觉得很对不起Prof. Bai。)学校和老师都有很多资源,多和老师们交流,多听一听学院里的seminar,结识一些大师级人物,如果能够通过这样的方式拿到offer甚至是简单的推荐,选校的时候保底学校也没有必要那么多了。至于怎样和老师们交流,学术上的交流肯定比简单的对话陶瓷更有说服力,聪明的你们好好把握哦!
stat是近几年数院同学申请的较多的方向之一,很多是大家都熟悉的项目,但是大家在申请的时候可以尝试一些新的项目,没有录取过复旦的学生不代表完全没有机会,只要自己喜欢,就去尝试! 我当初关注stat@CMU很久,真的很喜欢,统计和计算的结合让我一度觉得这绝对是最理想的地方。但后来知道该项目只在去年招了一个pku的之后还是放弃了,现在颇有些后悔的说。
前几天闲来无事,就去stat前40名的dept.查看2000年以后的assistant professor来源,发现培养出较多faculty的学校是下面几所:Stanford,UCB,UChicago,UNC,Harvard,UWashington,Wisconsin,Cornell,CMU. 其他如Columbia,Umich还是逊色些.Purdue,UFL,ISU培养出的faculty也不少,但层次上是不能和以上几校比的.这里也发现一个所谓的名校情结.也就是说即使某学校的stat不是很top,培养出的学生也有不少去了很好的学校做faculty,比如Yale。
至于统计下面的方向,大家看各个学校网页的时候都可以看出来,老师们的研究兴趣五花八门,主要有Bayesian inference,Markov Chain Monte Carlo method,statistical computing,data mining and machine learning,regression analysis,multivariate analysis,time series,probability and stochastic modeling,etc.所以选择学校的时候也是在选择这些具体的方向。数院的同学们数学可以学得很好,但对于统计的知识有时候并不了解,这就需要自己在课余的时间多多补习相关的知识,学习下数理统计和随机过程是很有用的。而若想了解统计学科的最新发展,推荐阅读一些不错的文章,外国教材中心的原版教材有些也很不错,都可以作为入门的教程来阅读。
===============文书=========================
Statement of Purpose(PS)
大多数学校要求的ps是这个,tell things about your academic accomplishment; your research interest; why choose this program; etc. 比较偏学术,所以语言尽量专业、简约,尽早写,并且对于不同的学校最好能够写出有针对性的理由,这也是为什么选校不宜很多的原因吧。我的SOP结构很简单,写自己的背景,自己做过的项目,以及自己希望就读的方向。因为我做过的项目和计算数学有关,就写了自己在这方面的优势;同时选修的专题讨论课上正好接触到machine learning的概念,于是阅读了讨论班的参考文献,还在外国教材中心找了一些很好的教材来阅读,对这个方向也有了进一步的了解,也和Cheng Jin老师讨论过。在SOP最后一部分,我就写了自己希望从事该领域的学习研究。
tips:多做功课绝对是有用的. 比如多看看院系里的research,多看看faculty的主页,看看他们的研究方向以及现任PhD学生数量,比如你看到某些老师手里的学生已经很多了,估计招人的可能就比较小,而另外有老师手里的学生快要毕业了,也许新学期就需要学生啦,然后在你的SOP可以提到哪位老师不提哪位老师就比较清楚了吧? Good luck是不是就这样出现的呢?(这个有点投机取巧的说,牛人们还是更多坚持自己吧)
Personal Statement(PS)
这一个侧重个人经历,从成长历程的角度来谈为什么要选择这个项目,但是要求的学校不是很多,我知道的有Umich,UCDavis. 这个时候经历丰富的人就有优势了,我在自己的PS里面谈了自己做特奥志愿者的经历,社会实践的经历,以及如何在做项目的过程中喜欢上研究。500字为限,也写不了很多内容,但是中心要明确,并不是把所有的经历都放上去就是好的。
Resume(CV)
我的简历比较随意,看到professor们的cv都是那么专业,很是惭愧,当时还摸索了好久,想把格式做得好看一些。我一个同学说,牛人们都这么在乎格式啊! 我不是牛人,是牛人的话就不用这么在乎格式了。(处女座的致命弱点吧!)至于上面可以写的内容,比如research interest,research experience,presentation,awards and honors,standard tests,etc. 这里尤其提到,自己在课程中做的projects是可以写在这里的哦,数院的一些课程比如数模,微分方程数值解,都有很多报告,做得好的话完全可以写在简历上. 所以很感谢陈老师给了我这么多做projects的机会!
专题:留学文书写作指导及模板下载(个人陈述、推荐信、简历、Essay)
===============感想=========================
以上经验教训可能更多适用于马上要申请的同学,低年级的学弟学妹或许还没有开始认真考虑过自己的前途问题,也更不明白一个学科是什么。学习是个不断积累的过程,而在没有明白自己想要什么之前,努力让自己变得更好,而不是颓废,当有一天自己终于开窍的时候就会发现以前那些没有开窍的日子其实很有意义!
(编辑:Ada)