新加坡国立大学

在过去的十年中，随着云计算，数据分析和人工智能（AI）的发展，金融科技行业取得了爆炸性的增长。为了满足新加坡乃至全球对高质量金融科技人才的不断增长的需求，新加坡国立大学（NUS）计算机学院在国大管理学院和亚洲数字金融学院的支持下，推出了数字科学理学硕士课程。

该计划的主要目的是帮助毕业生做好准备，以从事具有挑战性但回报丰厚的职业，这些职业包括AI软件开发人员，数据科学家，FinTech安全专家，金融定量分析师以及金融机构或FinTech公司中的其他类似职业。

学制1.5年 申请截止5 April, 2021

雅思6.5/托福90

需要有Python编程、量化科目经验

国际学生必须提供GRE/GMAT成绩，GRE最低分数应为320（语言和定量）和3.5（分析）；或者GMAT分数应为650及以上

南洋理工大学

NTU的FT项目由其物理和数学科学学院开设的，以数据科学、人工智能和信息技术为基础，教授学生金融自动化(如智能投顾)和金融密码学(如区块链技术)等方面的领先技术。

学制一年 申请截止31 Jan, 2021

该项目在选修课程的设置上还是比较用心的，包含人工智能、运营和合规两个方向，其中AI方向的选修课程主要涉及深度学习、金融定量方法、区块链等技术，而运营和合规方向的课程则主要包含财务和风险分析、监管技术等方面。

这个项目还有一个特色就是学生在第3个学期需要进行一段研究项目或专业的咨询实习（需要自己找），从往届学生的情况来看，这个项目的学生在坡找实习相对还是比较容易的，之前学生实习过的公司有GIC、Julius Baer、Lumiq、星展银行、华侨银行、麦格理银行、联昌国际银行、Grab等等。

语言要求：托福92，雅思6.5

从往年的录取结果来看，这个专业比较偏好量化/商科相关专业的学生，prefer高G但是不强制（而同学院开设的分析学硕士项目就强制要求GMAT650/ GRE315，且这两个专业在课程设置有一定的重合性，如果没有G的话其实可以考虑一下FT项目）。
同时，虽然官网申请要求上写更青睐有2年工作经验的申请者，但应届生也是可以申请的。