杜伦大学25FALL申请季新推出工程人工智能硕士

科学计算与数据分析（工程人工智能）

MSc Scientific Computing and Data Analysis (Artificial Intelligence for Engineering)

工程领域的发展越来越多地受到计算技术专家的推动。科学计算和数据分析硕士课程（MISCADA）提供了一个以应用为重点的课程，通过三个相互交织的链来提供以下技能：

·专业领域基础技术的实施和应用（除了工程领域的人工智能，项目还提供金融技术，天体物理学，计算机视觉和机器人，或地球与环境科学的选择）

·计算机科学科学计算的基础（算法、数据结构、实现技术和计算机工具的使用）

·机器学习的数学方面以及数学模型的模拟和分析

科学计算与数据分析（工程人工智能）硕士课程将先进的人工智能技术与工程应用相结合，使毕业生能够为工业和研究中的复杂工程挑战开发和实施人工智能驱动的解决方案。

课程设置

专为培养工程领域AI复合型人才设计，特别适合本科为工程背景、研究生阶段希望转型至计算机的学生；课程涵盖机器学习与统计学导论、科学和高性能计算导论、人工智能的优化与模型预测控制等

申请要求

●本科学位，工程或计算机科学或有任何大量定量元素的自然学科

●申请者必须在至少一种编译语言中表现出强大的编程技能，最好是C或c++，尽管Rust， Java, c#， Fortran或Pascal也可以接受；如果申请人在他们选择的专业有很强的背景，熟练掌握Python可能就足够了；那些缺乏C或c++经验的人建议参加我们的预备课程

●还要求具备本科水平的数学知识，包括线性代数、微积分、积分、常微分方程和偏微分方程以及概率论

●雅思6.5（单项不低于6.0）或托福93（单项不低于23）