罗切斯特理工学院（美国）

全奖项目：Yunbo Zhang教授团队2025Fall数学相关全奖PhD

相关研究方向：Robot Learning、Vision Language Model（VLM）-based Robot Learning、人机协作与交互等（跨数学与人工智能、机器人领域）

佐治亚理工学院（美国）

全奖情况：几乎所有数学博士获学费减免+生活津贴全额支持

核心专业：

纯数学博士（代数、几何拓扑、数学物理等方向）

跨学科博士（算法组合与优化、计算科学与工程、生物信息学等）

麦吉尔大学（加拿大）

全奖金额：约49万人民币（覆盖博士阶段费用）

核心专业：

纯数学（数论、代数几何、微分几何）

应用数学（流体力学、数学生物学、金融数学）

统计学（贝叶斯统计、机器学习、大数据分析）

核心录取要求（通用+院校专项）

通用基础要求

学术成绩：本科/硕士GPA≥3.3/4.0（竞争激烈院校需3.5+），核心数学课程成绩优异；

语言能力：托福≥90（理工科）/96（佐治亚理工），雅思≥6.5/7.0（分院校），单项需达标；

科研能力：1-2段深度科研经历，有AI、数学领域同行评审论文（如NeurIPS、ICML）或独立课题成果优先 ；

附加技能：熟练掌握Python/C++等编程工具，懂PyTorch、TensorFlow或仿真软件（ROS、Gazebo）者加分，GRE高分（Quant 165+）为加分项；

- 推荐信：2-3封领域内教授强推，需含具体学术贡献案例，海外教授推荐信更受认可。

院校专项要求

罗切斯特理工学院：优先硕士学历，本科需为数学、计算机、物理等相关专业，有机器人项目经验者优先；

佐治亚理工学院：博士需完成9学分跨院选修课，GPA不低于3.0，需通过基础课程综合考试；

麦吉尔大学：接受本科直申，需匹配教授研究方向，科研经历与论文成果对录取权重极高 。