人工智能的应用和发展

人工智能（Artificial Intelligence），人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学和语言学等领域的综合学科。

人工智能已经可以应用到许多领域，机器人领域、语言识别领域、图像识别领域和专家系统等。我们所能接触到的包指纹识别、人脸识别和智能搜索等都是人工智能的应用实例。

在最近的几十年里，人工智能呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫，人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。

如今，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到Alpha Go连续站胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，我们似乎都能感觉到，人工智能的时代的来临。

人工智能专业学什么？

总的来说，人工智能可以分为几个分支：模式识别，机器学习，数据挖掘和智能算法。国外大学开设的项目都各有其偏重点，大家可以选择自己感兴趣的方向，进行深入的研究。

核心课程包括：

数学课程：线代、微积分，概率论和数理统计，随机优化，Monte Carlo方法，离散数学。

计算机基础：算法，数据结构，一门偏统计的编程语言如Python，Matlab，R；

虽然CS不同子方向都需要编程，但不同的方向需要掌握的编程语言并不一样。

针对人工智能方向，主要需要掌握Python，Matlab，R这三门编程语言。由于整个人工智能是以统计为基础，而这三门语言都特别强调统计分析。

高级计算机课程：人工智能，机器学习，数据挖掘。

这些课都是研究生阶段的课程，如果你在本科阶段能提前修这些课程，申请的时候肯定是能够加分的。

人工智能前景

早在去年，我们国家已经颁发一系列关于人工智能的规划，可见，对人工智能也早已上升为国家发展战略。

由人工智能而带来的相关产业的发展，将带来更多新的岗位和新的职业机会。如今，在互联网圈子里，更是有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。可以毫不夸张地估计，在未来的几十年中，我们将见证人工智能将蔓延到所有领域。

就像处在当先的互联网+时代，不会使用电脑上网，你可能会寸步难行。在未来的人工智能+的时代，不掌握点数学和编程，也可能会失去竞争力。

人工智能人才有多稀缺？打开招聘网站，搜索“人工智能”，就会跳出很多招聘岗位，薪酬也会非常有吸引力。以人工智能算法工程师为例，该职位提供给大学毕业生的入门月薪最少就是2万，多则年薪百万。

人工智能院校推荐

卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University

卡内基梅隆大学（CMU）在计算机领域一直都是神校的存在，随着世界变得越来越数字化，CMU的研究人员也迫切希望推进AI的研究。CMU专注于机器学习和高级算法，也在进行各种应用程序的测试，从面部识别到能够在被利用之前自动查找和修复软件错误的系统。

机器学习的硕士课程为学生提供理论和实践结合的学习机会，通过对机器学习的高级知识的掌握，以提高他们的技能。入学的学生需要具备良好的分析能力和对数学，统计学及编程的强大才能。

核心课程包括：计算基因组学，大型数据集机器学习，语言与视觉的控制，文本挖掘的机器学习，语音识别和理解，信号处理机器学习，智能信息系统的设计与工程，数据库应用程序，算法和高级数据结构，高级云计算，机器人数学基础和大脑的统计模型等。

斯坦福大学Stanford University

斯坦福大学靠近硅谷的地理位置可谓非常优越，在人工智能领域，斯坦福也走在了最前沿。自1962年以来，斯坦福就一直有在进行人工智能的研究，学校的人工智能实验室提供各种课程，活动和项目，学生还能在当地参与大企业的项目。

斯坦福在人工智能方面的课程，不论本科还是研究生，都非常全面，非常前沿。必修课程包括：人工智能原理和技术的研究，逻辑推理，概率建模和推理自然语言处理，认知，以及生物学和文本处理等领域的应用。

学生还可以通过选修课进行深度学习，可选的方向包括包括：机器学习，计算机视觉的自然语言处理，以及高级机器人操作等。除了人工智能实验室，这个学生可以利用的最大资源之一，斯坦福的学生还能参与到许多研讨交流和项目中。

加州大学伯克利分校University of California, Berkeley

加州大学伯克利分校是加利福尼亚州最古老的高等教育机构，拥有丰富的设施和顶尖的人员智能教学和研究人员。伯克利人工智能研究实验室包括二十多名教师和一百多名研究生。除了研究机会，AI实验室还提供研讨会和课程，如计算想象和机器人操作和交互。

伯克利的机器人和智能机器实验室包括：伯克利自动化科学与工程实验室，机器人学习小组，自动化科学与工程，嵌入式人类项目，计算机视觉小组，伯克利医疗机器人和网络嵌入式系统技术等。

伯克利其他的研究中心包括：信息与系统科学实验室，视觉与学习中心，人类兼容人工智能中心和国际计算机科学研究所。其中，人工智能的大部分研究都隶属于电气工程和计算机科学系。

伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校University of Illinois, Urbana - Champaign

在伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校（UIUC），计算机的研究可以追溯到1946年。今天，计算机科学系有超过90门与计算机科学领域相关的课程。在UIUC，人工智能并不仅仅是一个未来的概念，而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。

学校的人工智能实验室于1991年开放，主要侧重于将AI方法应用于现实世界的问题。实验室的当前项目包括：用于制造和设计过程的数据挖掘，生物基元建模以及自动化人工代理中语言能力的演变。

参与研究的包括行业大牛和专家，其他学校提供的资源还包括贝克曼研究所，自然语言处理组和语音与语言工程组。目前，该系有超过500多名研究生。70名全职教师包括15名ACM研究员，14名IEEE研究员，27名NSF职业奖获得者，以及8位斯隆研究员。

密歇根大学安娜堡分校University of Michigan, Ann Arbor

1957年，计算机领域的先驱Arthur Burks和Gordon Peterson创立了密歇根大学计算机科学与工程专业。学校的第二个历史性的里程碑是1966年世界上第一个分时计算机操作系统的开发，称为密歇根终端系统。随着这些发展，学校的教师和校友，比如谷歌的联合创始人拉里佩奇，因在该领域的工作而获得世界的认可。

学校的计算机科学与工程系，有57名终身教职员工授课。人工智能实验室拥有多个专业研究小组，包括：辅助技术，基于约束的推理，人工计算，以及多智能体和经济系统。22名全职教师在这里推动和指导研究，并开展与AI相关的研讨会。

此外，密歇根大学安娜堡分校还意识到CS相关领域的学生很多都需要学习非常多除了CS之外的知识，因此为这些学生提供了非常多的各式各样的选修课，比如：生物信息学和经济学与计算等。

康奈尔大学Cornell University

康奈尔大学拥有美国最古老的计算机科学系之一，成立于1965年，如今已发展到拥有近40名全职教师，其中，包括6名美国国家工程院院士，1名麦克阿瑟研究员，8名NSF总统青年调查员和2位图灵奖获得者。

该系在图形，编程语言，机器人，科学计算和人工智能等领域拥有众多研究小组和项目。针对人工智能的研究小组正致力于以下领域：计算可持续性；游戏和决策理论，与经济学的联系；知识表示和推理；机器学习；自然语言处理；计算语言学和信息检索，以及高级机器人操作等。

学生和教授们还可以利用Joan和Irwin Jacobs Technion-Cornell研究所。此外，康奈尔与以色列理工学院之间还有合作关系，旨在开发新的学术课程，融合AI技术深度，商业知识，设计技能和建设者思维方式”。

佐治亚理工学院Georgia Institute of Technology

佐治亚理工学院计算机学院提供18个学位课程。学生人数包括1,500多名本科生和近3,000名研究生。84名学术教师和35名研究人员，其中，包括3名美国国家工程师学会成员，4名获得NSF总统青年调查员奖，以及2名美国艺术与科学院院士。

学校拥有一些直接涉及计算机科学的跨学科研究中心，包括新计算层次研究中心，人与技术研究所，算法和随机性中心，以及机器人和智能机器研究所。其核心的研究领域包括：人工智能的控制，认知，互动和感知。

机器人与智能机器研究所于2013年由之前的机器人和智能机器中心成立。该研究所有70多名教职员工和180多名研究生。研究所拥有30多个机器人实验室和1,000多种出版物，正处于尖端研究之中。