数据分析领域的所有相关内容，商业分析专业学习中都可能涵盖，主要包括但不限于：计算机基础、数学（统计学）、商业知识等。Business Analytics则是一门新兴学科，核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（Big Data）相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，服务的公司都是像IBM、Google、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。

美国的商业分析硕士类别

第一类是典型的商学院项目

软硬技能并重，总体来说这类项目对学生的专业背景要求略为宽容，除了科学、技术、工程、数学等强数理背景的学生，国贸等商科的学生也可以接受，录取时会综合考虑申请者的学术能力、工作背景、课外活动、量化技能、领导和沟通交流能力、动机等。

第二类是分析和市场营销相交融的项目

主要教授商业分析知识及其在IT、数据挖掘、市场营销、运营和咨询等各个领域的应用，尤其偏重市场研究实践和顾客分析，相比起数理能力，录取时会更看重申请者的营销背景，因此申请者学过基本的高等数学、微积分和概率论即能满足大部分学校的录取要求。

第三类是偏向于数据科学的项目

主要为学生提供电脑、数学和统计方法的训练，使其能够从事数据科学和分析领域的工作。具体来说，会先为学生打下扎实的数据分析基础，然后教授可视化、大数据电脑运算、机器学习的技能。期间部分学校会贯穿沟通、团队合作和解决方法的能力等重要的软性技能培养，但这作为补充只占了课程的一小部分。项目的设置和目标决定了其招生的标准，需要学过一定程度的数学、统计学和计算机内容，例如要求拥有等同辅修数学专业的数理水平和学习过统计学、多变量微积分、线性代数和编程，并且熟练掌握例如R和Python等高阶电脑语言。

就业前景

就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等.