伦敦大学学院（University College London）位于英国伦敦，是英国规模最大、学科最广的综合研究型大学。“G5 超级精英大学”之一，名列2021QS世界大学排名全球第10位，也是英国金三角名校、罗素大学集团的成员。

UCL的优势学科包括建筑、教育培训、化学、地理、医学、经济学、金融、法律、考古、数学、生化、历史、政治、哲学等。

数据科学类硕士专业

数据科学硕士 MSc Data Science

数据科学将计算和统计技能融合在一起，以解决由数据驱动的问题，这在金融，医学和管理等领域的需求日益增长。该硕士课程将为学生提供分析工具，以使用现代计算方法设计复杂的技术解决方案，并强调严格的统计思维。

申请要求：

雅思6.5，单项6.0

本课程面向拥有数量化学科(如数学、统计学、物理、化学、生物、计算机科学、工程或经济学)第一学位的学生；

需要具备大学水平的数学方法和线性代数知识，并熟悉概率论、统计学和计算机编程，熟悉高级编程语言（如R/matlab/Python）的使用。

健康数据科学硕士 MSc Health Data Science

该专业培养学生探讨应用于数据密集型医学研究中的计算与统计方法，分析如何改善医学研究以及创造商业机会。

申请要求：

雅思7.0，单项6.5

该专业为统计和编程提供了良好的基础，本科可以没有相关背景知识。

但是，申请人应确保通过他们的教育经历或个人陈述清楚地表明他们准备接受这种培训。申请者在本科学习中没有或很少有数字相关内容的不太可能被接受。

MSc Data Science and Machine Learning

数据科学与机器学习硕士

本数据科学专业将计算和统计技能以及机器学习结合起来，以解决数据驱动问题。这个迅速扩展的领域包括深度学习，大数据分析，并已应用于电子商务，搜索/信息检索，自然语言建模，金融，生物信息学以及人工智能的相关领域。

申请要求：

雅思7.0，单项6.5

数量化学科(如数学，计算机科学，工程，物理或统计学)学士学位

要求大学学习数学知识，包括线性代数，微积分，概率和统计；据所选的科目，学生需要完成包含编程元素的作业，高级编程语言(R/matlab/python)的经验会对申请有所帮助；

MSc Data Science for Cultural Heritage

文化遗产数据科学硕士

该专业通过令人兴奋的文化遗产视角研究数据科学， 在文化遗产的背景下为学生提供基于实践的培训，以创新的硕士课程拓宽数据科学的视野。该课程使学生具备从建筑和建造到媒体，遗产等多个领域的成功成为数据科学家的技能。

申请要求：

雅思7.0，单项6.5

拥有工程学，计算机科学，应用数学或科学的背景；

具有适当的专业经验或社会科学或人文背景的候选人，如果具有明显的计算或数据分析能力，也可以申请。

MSc Energy Systems and Data Analytics

能源系统与数据分析硕士

能源系统和数据分析理学硕士是英国首个此类课程，将能源系统研究与数据科学相结合。从数据分析角度提供了有关能源系统的学术领先和行业相关研究。在大数据和海量计算能力的推动下，先进的分析技术有可能改变能源系统的设计，操作和维护方式。学生将获得技巧和知识，以释放大型能源数据的变革潜力，重塑能源行业。

申请要求：

雅思7.0，单项6.5

具有定量背景并且对能源感兴趣并且受数据科学的启发而解决可持续性问题的人；

有能源背景并对数据科学感兴趣的人；希望扩展其数据技能和领域知识的职业早期和中期能源专业人员。

MSc Data Science and Public Policy (Economics)

数据科学和公共政策（经济学）硕士

数据科学和公共政策（经济学）硕士是伦敦大学学院经济学与政治科学联合教授的第一个学位，将帮助新一代决策者通过数据科学解决当今社会的最大问题。

本课程将为您提供应用数据科学方法、计算机编程、统计学和机器学习方面的强化培训，重点是将这些工具应用于公共政策问题。 你还将学习经济学的专业模块，通过这些模块，你将对公共政策的形成、发展和运用经济学理论分析的关键问题有较强的理解。 该程序具有强制性模块和选项的组合，使您能够绘制自己的路径。

申请要求：

雅思7.5，单项6.5

至少拥有英国大学二级以上的经济学学士学位，或具有同等标准的海外资格证书。 具有其他数理学科同等标准资格的申请人，如统计、数学或物理，也可考虑。

需 Maths Camp 考试

非英国学位要求 GRE

相关领域的实践或工作经验也会加分