新加坡国立大学开设有计算机学院，该学院是新加坡最成熟的计算机学院，培养了一批杰出的校友，包括跨国公司的首席执行官和技术架构师，政府机构和蓬勃发展的初创企业。
学院提供计算机领域的本科和研究生学位课程，包括计算机科学，信息系统，计算机工程，商业分析和信息安全，以及新兴领域的专业，如人工智能，金融科技，区块链，分析和安全。
在2020年QS世界大学学科排名（QS World University Rankings）中，国大在计算机科学与信息系统领域位列世界第12位，亚洲第1位。该学院提供的硕士项目有以下六大专业方向：
- 计算机科学
- 信息系统
- 信息安全
- 人工智能
- 商业分析
- 计算机通识方向
语言要求
GRE最低分数应为320（语言和定量）和3.5（分析）；
GMAT分数应为650及以上；
最低TOEFL分数为90；
最低雅思为6.0分。
学术背景
除通识教育方向外，其他专业都要求具有计算机相关专业背景。
Computer Science 计算机科学
计算机科学硕士课程是一个具有领域专长的综合性且具有挑战性的研究生课程。它涵盖了最新的研究发现，包括应用和基础研究。该计划还提供高级和深入的IT知识，以使学生为应对IT职业挑战做好准备。
Information System 信息系统
计算机硕士（信息系统专业）是为使学生成为下一代业务和技术领导者而准备的，它旨在为学生提供关键信息系统领域的深入知识以及宝贵的动手经验来增强学生的知识和技能。该专业为IT专业人员提供了一个理想的机会，以获取有关IT支持的数字化转型和创新的高级知识。它全面强调四个关键支柱，即企业IT管理和转型，企业IT创新和设计，分析和智能系统以及数字企业家精神。
Infocomm Security 信息安全
计算机硕士课程是具有领域专业性的全面且具有挑战性的研究生课程。它涵盖了最新的研究发现，包括应用和基础研究。该计划还提供高级和深入的IT知识，以使学生为应对IT职业挑战做好准备。
Artificial Intelligence 人工智能
人工智能专业方向旨在使计算专业人员进一步了解高级原理，算法和应用程序知识。它侧重于智能系统(知识表示，机器学习和推理)背后的计算基础和原理，以及在人工智能应用领域中的最先进技术(视觉，语音和语言处理，数据分析和机器人)。
Business Analytics 商业分析
商业分析理学硕士是新加坡国立大学商业分析中心提供的一个课程。它由新加坡国立大学商学院和新加坡国立大学计算机学院共同设立和教学。它旨在培养具有商业分析技能的专业人士，以满足希望通过数据分析改善运营的公司日益增长的需求。
General Track 通识方向
近年来，计算机相关工作需求急剧上升，激发了各背景的学生对该领域的热情和兴趣。然而，对于许多没有相关学位的人来说，攻读计算机硕士学位的途径很少。该专业旨在为这些学生提供机会以及提升学生的计算机知识。
从2021年1月开始，计算机学院将新增计算机硕士-通识方向（Master of Computing - General Track）。这个新增专业主要是为非计算机专业本科学位的学生设计的，旨在为那些希望加速转换到计算机领域的毕业生提供一条系统的途径。除了帮助学生打下坚实的计算机基础知识外，该课程还提供了涵盖深厚的计算机专业知识的选修课，以帮助毕业生未来在IT领域的职业挑战做好准备。
