香港大学

计算机科学

这个专业有四个分支：

General Stream 通识分支

Financial Computing Stream 金融计算分支

Cyber Security Stream 网络安全分支

Multimedia Computing Stream 多媒体计算分支

从录取角度来看对于工作经验没有那么大的要求，并且是应用和理论结合的课程，是一门综合性学习的课程。

申请该专业可以让学生更好的了解多媒体计算，金融计算、网络安全的知识。

还有一点，想要跨专业申请不是很多。

数据科学

说到数据科学，其实具有“跨学科性”。这里面就会涉及到统计精算、运筹、统计建模的内容。

具体到港大数据科学本身，对申请者还是有要求的，本科专业需要统计、微积分、计算机程序设计等...在专业的学习上，像是机器学习、数据挖掘、云计算等也是必不可少的内容。

申请这个专业还需要同学们做好笔试面试的准备，并且港大的这个专业对于本科背景还是有一定偏好，985院校居多！

人工智能

新专业，同时也是热门专业，申请者需要有好的背景，并且在本科专业上也需要有线性代数、微积分、概率论、统计学和计算机编程知识。

提醒一下同学们，这个专业有笔试。

香港科技大学

信息技术

科大的信息技术专业偏通识性，也是个直面“就业市场”的专业，在课程上，多媒体开发，软件系统，识别、高级算法等都会有所涉猎。

申请科大的信息技术专业，申请者本科计算机工程或计算机科学为好，想转专业申请还是有一定难度，但这个专业这两年没有笔试面试。

大数据科技

这个专业是希望学生有一个了解大数据和相关方面知识的机会，并且学生通过学习可以了解大数据系统的作业流程，也能感知到大数据对社会的影响。

在课程设置上，像是数据分析、大数据计算、数据挖掘、数据可视化、人工智能、机器学习、统计、区块链...

除了本科学校和均分，对于本科专业也有相关的要求，计算机工程、计算机科学、数学专业是比较“对口”的，或者和数学有关或者有超强的相关工作经验也是加分项。

数据驱动建模

又是一个看重本科专业的专业，想要申请成功，相关工作经验，微积分，线性代数，编程语言这些都是加分项。

科大的数据驱动建模专业可以说是从学习、到就业都是不错的选择。

首先，专业的教授内容直接服务就业市场。特别是硬件、软件、服务、信息和数字业务都有所涉猎。

而在课程设置上，不仅有理工课程，还有实际操作，当然申请过程中也需要面试。

香港中文大学

计算机科学

从难度上来讲，中大的计算机专业比港大和科大要低一点，但在申请者的专业线之上，也是有自己的“个性”，本科计算机或者有相关工作经历，是分享好的申请法宝。

在课程上，除了大数据的相关知识，还涉及到了营销的内容，还有博弈论和决策分析，从课程结构上来看以通识为主，并且能够让申请成功的学生学到计算机相关知识的同时还能够涉及管理的部分内容。

数学-大数据分析和计算

香港中文大学的数学专业下有两个分支，一个是数学，一个是大数据分析和计算，课程设置上偏向于分析和理论。