金融数据科学硕士

MSc Finance with Data Science

金融数据科学硕士课程是一门独特的课程，它将金融学的科学基础与严谨的金融数据分析理论和实践相结合。数据科学在金融业中的重要性与日俱增，因为企业需要的毕业生不仅要有金融方面的专业知识，还要有较高的数据科学素养和技能。

金融数据科学硕士课程旨在让学生掌握作为金融专家做出数据驱动型决策所需的技能，在就业市场上脱颖而出。

该课程计划在2025秋面向全球招收70名学生。

该课程独特地将金融学和数据科学结合在一起，使学生能够探索关键的金融课题，如金融学的科学基础（涵盖金融市场经济学、公司资本结构决策和投资等），并使用 Python 编码语言向学生介绍金融计量经济学和数据分析。具体课程设置如下：

申请要求

本科学位以上，英制2:1荣誉等级以上

经济学、金融学、数学、计量经济学和统计学专业背景优先考虑。其他相关专业背景也可考虑，但必须足够量化背景。

语言要求：雅思总分7.0以上（单项不低于6.5）；或托福总分90以上（阅读与写作24，口语与听力22）

不强制要求GMAT/GRE，但优秀的GRE定量部分成绩（165 分以上）会为你的申请加分。

面试：符合报名条件的申请者将接受审核。被认为符合下一阶段资格的申请者将被邀请参加在线视频面试，邀请函将由 Kira Talent 通过电子邮件发送。

2025秋申请时间

申请开放：预计将于2024年10月开放

申请截止：未公布

奖学金

UCL管理学院专门为金融数据科学硕士设置了1万英镑的奖学金。这个奖学金无需额外申请，所有申请2025秋的同学将会自动被考虑，符合条件者将会被选中发放奖学金。

奖学金将颁发给以下类别中的申请人：

●女性金融奖学金 - 奖学金将颁发给申请该课程的优秀女性候选人。

●全球金融奖学金 - 奖学金将颁发给申请该课程的拉丁美洲或非洲国家的优秀候选人。

●影响奖学金--奖学金将颁发给申请学习该课程的优秀学生，他们来自低收入或较低收入的背景，如果没有经济援助，可能难以注册该课程。

●卓越奖学金--奖学金将颁发给提交了优秀申请的优秀学生，他们需要证明自己的学业成绩、丰富的专业或社区经验、领导潜力和明确的职业规划。